طراحی یک سامانه تصمیم یار هوشمند برای مدیریت بحران زنجیره تامین مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها و یادگیری ماشین

مدیریت بحران در زنجیره تامین به دلیل پیچیدگی روزافزون محیط های کسب وکار و وقوع اختلالات پیش بینی نشده، به یکی از چالش های اساسی سازمان ها تبدیل شده است. هدف این پژوهش، طراحی یک سامانه تصمیم یار هوشمند مبتنی بر تلفیق تحلیل پوششی داده ها و یادگیری ماشین به منظور مدیریت اثربخش بحران در زنجیره تامین می باشد. رویکرد پیشنهادی شامل سه مرحله اصلی است: نخست، ارزیابی کارایی تامین کنندگان با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده های فازی و پویا؛ دوم، پیش بینی اختلالات بالقوه با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین از جمله شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان؛ سوم، ارائه توصیه های تصمیم گیری بهینه از طریق یک پایگاه قوانین هوشمند. یافته های پژوهش نشان می دهد که سامانه طراحی شده قادر است با دقت ۹۴ درصد، اختلالات زنجیره تامین را پیش از وقوع شناسایی کرده و راهکارهای تاب آوری مناسب را ارائه نماید. این سامانه به مدیران کمک می کند تا در شرایط بحرانی، تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر داده اتخاذ کنند.

کلیدواژه ها:

سامانه تصمیم یار هوشمند ، مدیریت بحران زنجیره تامین ، تحلیل پوششی داده ها ، یادگیری ماشین ، تاب آوری