روش های هوش مصنوعی در تشخیص اخبار جعلی

با گسترش شبکه های اجتماعی انتشار سریع و گسترده اطلاعات نادرست به یکی از مهمترین چالش های جوامع تبدیل شده است. تشخیص دستی اخبار جعلی به دلیل حجم بالای داده ها و پیچیدگی محتوای تولید شده تقریبا غیرممکن است و استفاده از روش های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی بیش از گذشته اهمیت یافته است. این مقاله مروری روش های مبتنی بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدل های زبانی پیشرفته و تحلیل رفتار کاربران را بررسی می کند. همچنین دیتاست های مرجع، چالش های موجود و مسیرهای تحقیقاتی آینده در این حوزه معرفی شده است. هدف این مطالعه ارائه تصویری جامع از وضعیت کنونی روش های تشخیص اخبار جعلی و کمک به پژوهشگران برای درک روندهای اصلی این حوزه است.

کلیدواژه ها:

اخبار جعلی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، مدل های زبان بزرگ ، تحلیل رفتار کاربران