انتخاب بهینه پارامترهای ورودی در فرایند واتر جت به کمک الگوریتم ژنتیک در عملیات رنگ زدایی در مخازن

فرآیند جت آب دارای کاربردهای متعدد صنعتی می باشد که از آن جمله می توان به پوشش زدایی و تمیزکاری سطوح نام برد. در این تحقیق از رگرسیون خطی چندگانه به منظور مدل سازی این فرآیند استفاده شده است. مدل سازی به کمک مجموعه ای از داده های تجربی در پوشش زدایی لایه رنگ از قطعات کار انجام یافته است. متغیرهای ورودی مورد بررسی شامل سه پارامتر مهم سرعت پیشروی نازل، فاصله نازل تا قطعه کار و فشار آب می باشند. همچنین وزن لایه رنگ زدایی شده، به عنوان شاخص اصلی ارزیابی فرآیند و متغیر خروجی در نظر گرفته شده است. در ادامه از الگوریتم ژنتیک به منظور تعیین سطوح بهینه پارامترهای تنظیمی استفاده شده است و بهینه سازی بر اساس حداکثرسازی وزن لایه رنگ زدایی شده انجام یافته است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، واتر جت ، رگرسیون ، الگوریتم ژنتیک