کاربرد ابزارهای مبتنی بر AI مانند Eggplant AI و Test.ai در بهبود دقت تشخیص باگ ها

افزایش پیچیدگی سیستم های نرم افزاری و نیاز به انتشار سریع محصولات فرآیند تشخیص باگ را به چالشی اساسی تبدیل کرده است. روش های سنتی تست به دلیل زمان بر بودن و پوشش ناکافی پاسخگوی نیازهای صنعت نیستند. هدف این پژوهش مقایسه عملکرد دو ابزار Eggplant AI و Test.ai در بهبود دقت تشخیص باگ بود. روش پژوهش تجربی تطبیقی بود و سه اپلیکیشن موبایل با ۱۵۰ باگ شناخته شده ارزیابی شد. نتایج نشان داد Test.ai با نرخ تشخیص ۸۸ درصد عملکرد بهتری نسبت به Eggplant AI با ۸.۷ درصد دارد. ابزارهای هوشمند می توانند دقت و سرعت تشخیص باگ را افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

تست خودکار ، تشخیص باگ ، هوش مصنوعی ، Test.ai ، Eggplant AI