افزایش سودآوری و کاهش آلاینده ها با در نظر گرفتن عدم قطعیت نیروگاه های بادی در مشارکت با نیروگاه های حرارتی

با توجه به نگرانی های فزاینده درباره تغییرات اقلیمی و نیاز به توسعه منابع انرژی پایدار، تحلیل هم افزایی بین منابع انرژی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر برای ایجاد یک سیستم انرژی پایدار و کارآمد ضروری می نماید. این مقاله بر افزایش سودآوری و کاهش آلاینده ها در مشارکت نیروگاه های بادی و حرارتی متمرکز شده است. به این منظور از الگوریتم بهینه سازی عنکبوت به عنوان ابزاری پیشرفته جهت شناسایی الگوهای بهینه در مدیریت منابع انرژی و حل مسئله برنامه ریزی بهینه تولید واحدها (PBUC) استفاده شده است. به منظور ارزیابی عملکرد ترکیب نیروگاه های بادی و حرارتی سه سناریو در نظر گرفته شده است. در سناریوی اول تنها نیروگاه های حرارتی لحاظ شده اند؛ سناریوی دوم شامل ترکیب نیروگاه های حرارتی و بادی بدون در نظر گرفتن عدم قطعیت در تولید بادی است؛ و در سناریوی سوم عدم قطعیت تولید نیروگاه های بادی به عنوان عاملی موثر در قابلیت اطمینان سیستم در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که ترکیب نیروگاه های بادی و حرارتی می تواند سودآوری را به طور چشمگیری افزایش دهد و در عین حال هزینه های عملیاتی و میزان انتشار آلاینده ها، به ویژه گازهای گلخانه ای را به شکل قابل توجهی کاهش دهد. در سناریوی سوم با وجود عدم قطعیت در تولید بادی سود بیش از ۶۰ درصد نسبت به سناریوی اول افزایش یافته است. همچنین هزینه های تولید توان کاهش یافته و انتشار آلاینده ها به طور محسوسی کاهش یافته اند. مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم عنکبوت اجتماعی با سایر الگوریتم های بهینه سازی استفاده شده در مقالات منتشر شده نشان می دهد علی رغم افزایش جزیی در میزان آلاینده ها در این مقاله اما سود نهایی حاصل از مشارکت نیروگاه های بادی با نیروگاه های حرارتی حتی در شرایط عدم قطعیت منبع انرژی باد افزایش یافته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی عنکبوت اجتماعی ، قابلیت اطمینان ، کاهش آلاینده ها ، نیروگاه بادی