تلاقی شبکه های نرم افزار محور و اینترنت اشیا (SDN-IoT) با تمرکز بر چالش های امنیتی سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند و معماری های نوین

ادغام شبکه های نرم افزار محور (SDN) با اینترنت اشیا (IoT) رویکردی موثر برای مدیریت پیچیدگی و مقیاس پذیری شبکه های IoT محسوب می شود. با وجود مزایای SDN تمرکز کنترل منجر به ایجاد آسیب پذیری های امنیتی به ویژه در کنترلر و پروتکل OpenFlow می گردد. در این مقاله چالش های امنیتی معماری SDN-IoT بررسی شده و بر محدودیت روش های سنتی تشخیص نفوذ در مواجهه با ترافیک حجیم و پویا تاکید می شود سپس نقش روش های مبتنی بر یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری ها و افزایش پایداری و اعتمادپذیری شبکه های SDN-IoT مورد تحلیل قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، شبکه های نرم افزار محور ، امنیت شبکه ، سیستم های تشخیص نفوذ ، یادگیری عمیق