پروتکل های رمزنگاری تطبیقی تقویت شده با هوش مصنوعی تحول در امنیت سایبری اقتصاد دیجیتال

همگام با گسترش اقتصاد دیجیتال پیچیدگی و شدت تهدیدات سایبری نیز افزایش یافته و روش های رمزنگاری سنتی و ایستا را با چالش های جدی مواجه ساخته است این مقاله با هدف ارائه یک چارچوب یکپارچه و نوآورانه به بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در ارتقاء پروتکل های رمزنگاری می پردازد در این راستا یک چارچوب رمزنگاری مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی می شود که به طور خودکار و بر اساس تحلیل حساسیت محتوا پارامترهای امنیتی مانند (طول، کلید تعداد تکرارها و آنتروپی) را تنظیم می کند ارزیابی عملکرد این چارچوب بر روی مجموعه داده های واقعی حاکی از همبستگی قوی الجارا و همکاران (۲۰۲۰) [۳] (۰/۹۷۴) بین حساسیت محتوا و سطح امنیت اعمال شده است ضمن آنکه کارایی عملیاتی بالایی (۹/۱۲ از ۱۰) را حفظ می نماید. همچنین تحلیل تطبیقی انجام شده نشان می دهد که روش های تقویت شده با هوش مصنوعی اگرچه از پیچیدگی محاسباتی بیشتری برخوردارند اما در مقایسه با روش های سنتی مانند AES و RSA مقاومت به مراتب بالاتری در برابر حملات کشتری و رحمان ۲۰۲۴) [۵] brute-force و تحلیل رمز از خود نشان داده و برای محیط های پویا و در معرض تهدیدات پیچیده (مانند رایانش کوانتومی) (NIST، ۲۰۲۳) [۷] مناسب تر هستند این پژوهش بر این نکته تاکید دارد که رمزنگاری هوشمند تنها یک ارتقاء نیست بلکه یک تغییر پارادایم به سمت دفاع سایبری انعطاف پذیرتر و مقاومتر است که نقش کلیدی در حفاظت پایدار از اقتصاد دیجیتال ایفا خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، رمزنگاری ، تطبیقی ، امنیت سایبری ، اقتصاد دیجیتال ، یادگیری عمیق ، مدیریت کلید ، مقاومت در برابر کوانتوم