پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله تک هدفه روی پلتفرم ZYNQ یک رویکرد سخت افزاری با عملکرد بالا

در این مقاله، یک پیاده سازی سخت افزاری از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله تک هدفه) Single-Objective Black Hole Algorithm - SOBHA روی پلتفرم ZYNQ ارائه شده است. ZYNQ یک سیستم روی یک چیپ (SoC) از سری Xilinx است که ترکیبی از یک هسته ARM و یک FPGA می باشد. این پلتفرم به دلیل قابلیت های پردازش موازی و انعطاف پذیری بالا گزینه ای مناسب برای پیاده سازی الگوریتم های بهینه سازی پیچیده است. نتایج نشان می دهند که پیاده سازی الگوریتم سیاه چاله تک هدفه روی ZYNQ نسبت به پیاده سازی نرم افزاری سرعت بیشتری دارد و مصرف انرژی کمتری دارد. این مقاله می تواند به عنوان یک پایه برای بهینه سازی الگوریتم های دیگر روی پلتفرم های ZYNQ نیز مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

پیاده سازی ، الگوریتم بهینه سازی ، الگوریتم سیاه چاله ، Zynq