مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی ارزیابی و پیش بینی مخاطرات ایمنی در محیط های صنعتی

محیط های صنعتی و تولیدی به دلیل ماهیت عملیاتی وجود تجهیزات سنگین و تعامل مداوم نیروهای انسانی با فرایندهای پیچیده همواره با مخاطرات ایمنی فراوانی روبرو هستند. سیستم های مدیریت ایمنی سنتی به دلیل اتکا بر گزارش دهی دستی، ارزیابی های کیفی و تحلیل های پس از وقوع رویداد در پیشگیری پیش دستانه از حوادث با محدودیت های جدی مواجه هستند. ظهور فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) دگرگونی بنیادینی در بهبود ایمنی شغلی ایجاد کرده است. مقاله حاضر به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در سه محور اصلی شامل شناسایی اتوماتیک خطرات، ارزیابی هوشمند ریسک و پیش بینی پیش دستانه مخاطرات صنعتی می پردازد. در این راستا الگوریتم های یادگیری عمیق، پردازش تصویر بینایی ماشین، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل قرار گرفته اند. نتایج بررسی ها نشان می دهد که تلفیق سیستم های بینایی ماشین جهت نظارت بر استفاده از تجهیزات حفاظت فردی (PPE) و شناسایی ناایمنی های رفتاری در کنار الگوریتم های پیش بینانه جهت پایش سلامت تجهیزات نرخ بروز حوادث ناگوار را به میزان قابل توجهی کاهش داده است. با این حال چالش هایی نظیر کیفیت داده های ورودی، پیچیدگی های فنی یکپارچه سازی و حریم خصوصی کارکنان همچنان نیازمند بررسی بیشتر است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ایمنی ، صنعتی ، ارزیابی ریسک ، بینایی ماشین ، پیش بینی مخاطرات ، یادگیری عمیق