تقویت عاطفی الگوریتمی و نشخوار فکری آزمون مدل میانجیگری تنظیم هیجان و تعدیل گری انعطاف ناپذیری شناختی

در محیط های دیجیتالی بهینه سازی شده برای افزایش تعامل الگوریتم ها به طور نظام مند محتوای با برانگیختگی عاطفی بالا را برجسته می کنند؛ با این حال پیامدهای شناختی هیجانی این تقویت عاطفی الگوریتمی هنوز به طور دقیق تبیین نشده است. فراتر از رویکردهای مبتنی بر مدت زمان، استفاده، پژوهش حاضر بررسی کرد آیا تقویت عاطفی الگوریتمی با نشخوار فکری از مسیر نقص در تنظیم هیجان مرتبط است و آیا این مسیر غیرمستقیم به سطح انعطاف ناپذیری شناختی وابسته است. این مطالعه مقطعی بر روی ۴۵۰ کاربر فعال شبکه های اجتماعی انجام شد. تقویت عاطفی الگوریتمی به عنوان یک سازه پنهان عملیاتی شد و در قالب یک مدل میانجیگری تعدیل شده با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری نهفته (LMS) آزمون گردید. برای کنترل انحراف از نرمالیته از برآوردگر مقاوم MLR همراه با ۵۰۰۰ نمونه بوت استرپ جهت برآورد فاصله اطمینان اثرات غیرمستقیم استفاده شد. نتایج نشان داد تقویت عاطفی الگوریتمی با نقص در تنظیم هیجان همبستگی مثبت دارد (P = ۰.۰۰۱ >, β = ۰.۳۶) و این نقص به طور معناداری نشخوار فکری را پیش بینی می کند (p < ۰.۰۰۱, β = ۰.۴۱). اثر غیرمستقیم معنادار بود (B_indirect = ۰.۱۴۷)، فاصله اطمینان ۹۵٪ [۰.۰۹, ۰.۲۱] و مدل نهایی ۴۳٪ از واریانس نشخوار فکری را تبیین کرد (R۲ = ۰.۴۳). انعطاف ناپذیری شناختی مسیر تنظیم هیجان به نشخوار را تعدیل کرد (p < ۰.۰۱, B_interaction = ۰.۲۲) به گونه ای که اثر غیرمستقیم شرطی از ۰.۰۸ در سطوح پایین به ۰.۲۳ در سطوح بالا افزایش یافت. تحلیل مدل معکوس و بررسی سوگیری روش مشترک (۱۶.۴٪) از پایداری ساختار پیشنهادی حمایت کرد. هر چند استنتاج علی به دلیل ماهیت مقطعی محدود است. یافته ها نشان می دهد معماری های الگوریتمی مبتنی بر تعامل می توانند با فرسایش ظرفیت تنظیم هیجان با سطوح بالاتر تفکر تکراری منفی همراه شوند؛ موضوعی که ضرورت ادغام شاخص های سلامت روان در طراحی سیستم های رتبه بندی محتوا و توسعه مداخلات مبتنی بر تنظیم هیجان دیجیتال و انعطاف پذیری شناختی را برجسته می کند.

کلیدواژه ها:

تقویت عاطفی الگوریتمی ، نشخوار فکری ، تنظیم هیجان ، انعطاف ناپذیری شناختی ، الگوریتم های شبکه های اجتماعی