مدیریت انرژی بهینه به منظور کاهش هزینه های عملیاتی در ریزشبکه های مبتنی بر انرژی های تجدید پذیر

ریزشبکه ها به عنوان بخش های کلیدی در انتقال به سیستم های انرژی پایدار نیازمند مدیریت بهینه انرژی هستند. ادغام انرژی های تجدیدپذیر در ریزشبکه ها فرصت های جدیدی برای مدیریت انرژی اقتصادی و دوست دار محیط زیست ایجاد کرده است. در این پژوهش یک چارچوب بهینه سازی برای کاهش هزینه بهره برداری روزانه ریزشبکه شامل بارهای پیش بینی شده، منابع تولید پراکنده و سامانه ذخیره ساز انرژی ارائه شد. تابع هدف با ترکیب هزینه های تولید و جریمه های نقض محدودیت ها تعریف شده و توان خروجی منابع مختلف به صورت هماهنگ تنظیم می شود. عملکرد سه الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات و بهینه سازی مبتنی بر تدریس–یادگیری در سناریوهای مختلف ارزیابی و مقایسه شد. نتایج نشان می دهد که چارچوب ارائه شده برنامه ریزی اقتصادی قابل اعتماد و سازگار با محدودیت های ریزشبکه را فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

ازدحام ذرات ، الگوریتم ژنتیک ، ریزشبکه ، سامانه های ذخیره سازی انرژی ، مدیریت انرژی