پیش بینی عملکرد هنرجویان در دروس تخصصی هنرستان با استفاده از داده کاوی

پیشینه و اهداف: عملکرد تحصیلی یکی از مهم ترین مولفه های ارزیابی برای نظام آموزش و پرورش محسوب می شود. از آن جاکه هرسال درصد قابل توجهی از هنرجویان در هنرستان ها با افت تحصیلی و یا ترک تحصیل مواجه می شوند، این پژوهش به پیش بینی عملکرد تحصیلی هنرجویان هنرستان های فنی و حرفه ای، با توجه به نمرات کسب شده در دروس تخصصی پودمانی آن ها می پردازد. روش ها: ارزیابی بر روی نمرات پودمانی سه ساله، برای ۸۸۵ هنرجو از هنرستان های شهر مشهد در سال های تحصیلی ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۲ انجام شد. روش پژوهش ، استفاده از مدل ترکیبی از شبکه های عصبی بازگشتی ساده و واحد بازگشتی دروازه ای می باشد که با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون ۳ پیاده سازی شد. نمرات پودمانی سالانه، وارد مدل پیشنهادی شدند، سپس معیارهای به دست آمده در دقت و بازخوانی با نتایج به دست آمده از الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک و بیز ساده مورد مقایسه قرار گرفت.یافته ها: روش ترکیبی پیشنهادی، پیش بینی عملکرد تحصیلی هنرجویان را با استفاده از نمرات دروس تخصصی هنرستانی، با دقت ۹۴۶/۰ و بازخوانی ۹۶۸/۰ ممکن می سازد که نسبت به روش های پایه مطلوب تر است.نتیجه گیری: بر مبنای الگوهای به دست آمده می توان هنرجویان را با توجه به نمرات کسب شده در دروس تخصصی پودمانی ، از محدوده نمره نهایی خود در سال های بعد آگاه کرد و مشاوره و برنامه ریزی های مناسب تحصیلی انجام شود. این الگوها می توانند برای کارآمدتر ساختن فرآیند یادگیری در سیستم آموزشی موثر باشند. نتایج آزمایش ها حاکی از دقت مطلوب روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی دارد.