مطالعه موردی همسنجی متغیر بارش تجمعی روزانه برآوردی ماهواره TRMM، رادار تهران و ایستگاه های باران سنجی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها (سیالات)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD15_064
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهش هم سنجی میان بارش روزانه بارانسنج، رادار هواشناسی و ماهواره TRMM، به منظور بررسی کیفیت داده های این سه ابزار سنجش بارش بوده است از اینرو دو بازه بارش 24 ساعته در تاریخ های 2010/11/1 و 2010/11/2 انتخاب شده و بررسی ها در ناحیه اقلیمی تهران و قم که تحت پوشش رادار تهران قرار داشت انجام گرفت نتایج مطالعه نشان داد که ضریب همبستگی بارش بین داده های رادار و بارانسنج به نسبت بهتر از این ضریب میان داده های ماهواره TRMM و بارانسنج بوده و در نتیجه همبستگی خطی میان بارش برآوردی ماهواره و بارانسنج کمتر از همبستگی خطی میان رادار و باران سنج است با محاسبه خطای نسبی، خطای مطلق و اریبی چندگانه، نتایج نشان داد که این مقادیر برای بارش روزانه تاریخ 2010/11/1 در ماهواره نسبت به رادار دارای مقادیر کمتری در مقایسه با بارش روزانه بارانسنج داشته و در 2010/11/2 بالعکس این مقادیر برای رادار نسبت به ماهواره مقادیر کمتری در مقایسته با باران ستنج دارد از طرفتی در مقایسه کیفتی و منطقه ای رادار و ماهواره مشاهده شد که نواحی هم بارش و بیشینه های بارش از لحاظ کیفی با یکدیگر مطابقت دارند و نواحی پربارش در تصاویر آنها دیده می شود اما در مجموع با این مقدار خطا استفاده از داده خام این ابزارهای سنجش خطای زیادیداشته و می بایست برای استفاده از مقادیر کمی آنها، کالیبراسیون (واسنجی) صورت گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر محدیها
دانشجوی دکتری هواشناسی دانشگاه هرمزگان
ابوالحسن غیبی
عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
سعیده خوارزمی
کارشناس ارشد هواشناسی
محمد ریحانی پروری
کارشناس ارشد پروژه ردادار سازمان هواشناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :