کاربرد داده های کلان و هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند زیرساخت های شهری

رشد سریع شهرنشینی افزایش جمعیت و پیچیدگی روزافزون سیستم های شهری موجب شده است که مدیریت زیرساخت های شهری با چالش های متعددی از جمله کمبود منابع، ترافیک، آلودگی محیطی و ناپایداری خدمات عمومی مواجه شود. در چنین شرایطی بهره گیری از فناوری های نوظهور نظیر داده های کلان و هوش مصنوعی به عنوان ابزارهایی کارآمد برای تحلیل، پیش بینی و تصمیم گیری هوشمند اهمیت ویژه ای یافته است. داده های کلان به عنوان منبعی عظیم از داده های تولید شده توسط شهروندان، حسگرها، دستگاه های اینترنت اشیا و سامانه های شهری امکان تحلیل های عمیق و چند بعدی را فراهم می سازد. از سوی دیگر، هوش مصنوعی با الگوریتم های یادگیری ماشین، بینایی ماشین و تحلیل پیش بینی توانایی استخراج الگوهای پنهان و ارائه راهکارهای بهینه را در اختیار مدیران شهری قرار می دهد. هدف این مقاله مروری بررسی جامع کاربردهای داده های کلان و هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند زیرساخت های شهری است. در این راستا، ابتدا مفاهیم نظری و جایگاه این فناوری ها در چارچوب شهر هوشمند تبیین می شود سپس کاربردهای کلیدی آن ها در حوزه هایی چون حمل و نقل، انرژی، آب، پسماند و محیط زیست تحلیل می گردد. در ادامه مدل های یکپارچه سازی داده های کلان و هوش مصنوعی، چالش ها، موانع و روندهای نوظهور آینده مورد بحث قرار می گیرند. یافته های این مرور نشان می دهد که تلفیق هوش مصنوعی و داده های کلان می تواند مسیر حرکت به سوی شهرهای کارآمد، پایدار و انسان محور را تسهیل کرده و مدیریت شهری را از تصمیم گیری سنتی به تصمیم سازی مبتنی بر داده و یادگیری سوق دهد.

کلیدواژه ها:

داده های کلان ، هوش مصنوعی ، شهر هوشمند ، زیرساخت های شهری ، مدیریت هوشمند