نقش تجزیه و تحلیل کلان داده در مدیریت ارتباط با مشتری استراتژی هایی برای بهبود تعامل و حفظ مشتری

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE10_174

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1405

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی تاثیر متحول کننده ی تحلیل کلان داده بر مدیریت ارتباط با مشتری می پردازد و بر نقش آن در افزایش تعامل و حفظ مشتری تمرکز دارد، این مطالعه نشان می دهد که چگونه کلان داده به کسب وکارها امکان می دهد تجربیات شخصی سازی شده برای مشتری ایجاد کنند، نیازهای مشتری را از طریق تحلیل های پیش بینی کننده پیش بینی کند و با تحلیل داده های بلادرنگ، به سرعت پاسخ دهند. علاوه بر این، این مقاله در مورد استفاده از تحلیل احساسات برای اصلاح استراتژی های تعامل و به کارگیری مدل های پیش بینی کننده برای جلوگیری از ریزش مشتری بحث می کند. اثربخشی برنامه های وفاداری نیز بررسی شده و نشان می دهد که چگونه کلان داده می تواند انگیزه ها را برای افزایش وفاداری مشتری تنظیم کند. نتیجه گیری بر نیاز به تحقیقات آینده در مورد تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین، ملاحظات اخلاقی و توسعه ابزارهای تحلیلی بلادرنگ پیچیده تر تاکید می کند. یافته ها بر نقش محوری کلان داده در تغییر استراتژی های مدیریت ارتباط با مشتری، افزایش رضایت مشتری و تضمین موفقیت بلندمدت کسب وکار تاکید دارند.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل کلان داده ، مدیریت ارتباط با مشتری ، تعامل با مشتری ، حفظ مشتری

نویسندگان

مسعود کرمی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد

لیلا ریخته چی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد