تشخیص حملات DDoS با هوش مصنوعی در سیستم های توزیع شده

حملات محروم سازی از سرویس توزیع شده (DDoS) یکی از مهمترین تهدیدات امنیتی در زیرساخت های شبکه و به ویژه سیستم های توزیع شده محسوب می شوند. این حملات با ارسال حجم عظیمی از ترافیک جعلی به سمت سرورها یا سرویس ها باعث اختلال یا توقف کامل ارائه خدمات می شوند. با گسترش رایانش ابری، اینترنت اشیا و معماری های مبتنی بر میکروسرویس، تشخیص سریع و دقیق این حملات اهمیت بیشتری پیدا کرده است. روش های سنتی مبتنی بر قوانین و امضاها اغلب در برابر حملات جدید یا پیچیده کارایی محدودی دارند. در این مقاله به بررسی استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تشخیص حملات DDoS در سیستم های توزیع شده پرداخته می شود. همچنین معماری های مختلف تشخیص، الگوریتم های متداول و چالش های پیاده سازی این روش ها بررسی شده و مزایا و محدودیت های آن ها تحلیل می شود.

کلیدواژه ها:

حملات ، DDoS ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، امنیت شبکه ، سیستم های توزیع شده