تولید خودکار سناریوهای واقعی حمله و دفاع در میدان های سایبری با بهره گیری از مدل های زبانی بزرگ

با گسترش روزافزون تهدیدات سایبری و افزایش پیچیدگی حملات، نیاز به آموزش عملی، ارزیابی و تمرین مستمر نیروهای متخصص امنیت سایبری بیش از گذشته احساس می شود. میدان های سایبری به عنوان بستری واقع گرایانه برای آموزش، ارزیابی و شبیه سازی حملات و دفاع های سایبری مطرح شده اند. با این حال، طراحی و تولید سناریوهای واقع گرایانه در این محیط ها، فرایندی زمان بر، پرهزینه و وابسته به دانش متخصصان است. در این مقاله، رویکردی نوین برای خودکارسازی فرایند انتخاب، شبکه سازی و چینش ماشین های آسیب پذیر بر اساس ارتباطات معنایی میان آنها ارائه شده است. معماری پیشنهادی به صورت ماژولار طراحی شده و شامل مخزن ماشین های آسیب پذیر، ماژول پیشنهاددهنده سناریو، ماژول مولد سناریو و ماژول بصری سازی است. نتایج ارزیابی نشان می دهد که سامانه پیشنهادی توانسته است سناریوهای متنوع میدان های سایبری را با دقت و کیفیت مناسب تولید کند.

کلیدواژه ها:

میدان سایبری ، هوش مصنوعی ، مدل های زبانی بزرگ ، تولید خودکار سناریو ، محیط های آزمایشگاهی