پیش بینی ماهانه تراز سطح آب زیرزمینی آبخوان نهاوند با بکارگیری مدل یادگیری عمیق

کاهش بارندگی و بهره برداری بی رویه از منابع آب زیرزمینی موجب افت قابل توجه تراز سطح آب زیرزمینی در بسیاری از مناطق جهان شده است. یکی از آبخوان هایی که با افت سطح آب زیرزمینی مواجه هست، آبخوان نهاوند در استان همدان و غرب ایران می باشد. در این مقاله برای پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی مدل حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) به کار گرفته شد. آنالیز حساسیت تراز سطح آب زیرزمینی یک ماه آینده نسبت به تغییرات متغیرهای ورودی مدل LSTM نشان داد که مقادیر بارش، دمای هوا، تبخیر و تعرق و تراز سطح آب زیرزمینی زمان فعلی تا دو ماه قبل متغیرهای موثر ورودی هستند. نتایج نشان داد که برای دوره زمانی آموزش مدل LSTM ضریب R۲ و RMSE به ترتیب ۹۵ و ۰/۲۵ بدست آمد. همچنین برای دوره زمانی آزمون مدل LSTM ضریب R۲ و RMSE به ترتیب ۸۷ و ۰/۰۴۳ بدست آمد. به طور کلی می توان گفت که عملکرد مدل LSTM برای پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی آبخوان نهاوند مناسب بوده و می توان از این مدل برای پیش بینی تراز و تغییرات سطح آب زیرزمینی در آبخوان نهاوند استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سطح آب زیرزمینی آبخوان نهاوند ، LSTM ، آنالیز حساسیت