نقش هوش مصنوعی در اولویت بندی قطعات حیاتی در زنجیره پشتیبانی هوافضا

در سازمان های هوافضایی، تداوم آمادگی عملیاتی و حفظ توان رزمی به میزان زیادی به دسترسی به موقع و دقیق به قطعات حیاتی وابسته است. با توجه به محدودیت منابع، پیچیدگی سامانه ها، تنوع قطعات، هزینه های بالا و حساسیت ماموریتی، مدیریت سنتی اولویت بندی اقلام پشتیبانی دیگر پاسخ گوی نیازهای نبرد مدرن نیست. هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده های گسترده، ارزیابی سطح اهمیت قطعات، پیش بینی نرخ مصرف و تشخیص گلوگاه های پشتیبانی، می تواند نقش موثری در اولویت بندی هوشمند اقلام حیاتی ایفا کند. این مقاله با رویکردی توصیفی-تحلیلی، به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی، رتبه بندی و مدیریت قطعات حساس در زنجیره پشتیبانی هوافضا می پردازد. یافته ها نشان می دهد که استفاده از مدل های هوشمند موجب افزایش دقت در تخصیص منابع، کاهش ریسک کمبود قطعات، ارتقای آمادگی سامانه ها و بهبود تصمیم گیری لجستیکی می شود. در نتیجه، اولویت بندی هوشمند قطعات نه تنها یک اقدام پشتیبانی، بلکه یک ظرفیت راهبردی در مدیریت دفاعی و تداوم ماموریت در سازمان های هوافضایی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، قطعات حیاتی ، زنجیره پشتیبانی ، هوافضا ، آمادگی عملیاتی