چگونگی تاثیر هوش مصنوعی بر افزایش کارایی و دقت تصمیم گیری سیستم های مدیریتی

در سال های اخیر، پیچیدگی فزاینده محیط کسب وکار و حجم انبوه داده های سازمانی، نیاز به نظام های تصمیم گیری دقیق و چابک را به یکی از اولویت های اصلی حوزه مدیریت تبدیل کرده است. هم زمان، پیشرفت های شتابان در فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرصت های بی سابقه ای را برای تحول در فرآیندهای مدیریتی و ارتقای کیفی تصمیم ها ایجاد نموده است. در این راستا، بررسی نظام مند تاثیر این فناوری ها بر کارایی و دقت سیستم های مدیریتی، ضرورتی علمی و عملی برای پژوهشگران و مدیران محسوب می شود. هدف این پژوهش، بررسی تاثیر استفاده از ابزارها و الگوریتم های هوش مصنوعی بر بهبود فرآیند تصمیم گیری در سیستم های مدیریتی سازمانی است. بدین منظور، ابتدا با بهره گیری از روش کتابخانه ای، ادبیات نظری مربوط به هوش مصنوعی، سیستم های تصمیم یار و شاخص های کارایی و دقت تصمیم گیری مرور شده است. سپس در بخش میدانی پژوهش، یک مطالعه موردی در میان مدیران و کارشناسان چند واحد سازمانی انجام شده و داده ها از طریق پرسشنامه استاندارد و چک لیست ارزیابی عملکرد سیستم های مدیریتی گردآوری گردیده است. در گام بعد، با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی داده های سازمانی موجود در حوزه های برنامه ریزی، تخصیص منابع و مدیریت ریسک تحلیل شده و خروجی های سیستم هوش مصنوعی با تصمیمات سنتی انسانی مقایسه شده است. نتایج تحلیل های آماری نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی در سیستم های مدیریتی می تواند منجر به کاهش خطای تصمیم گیری، افزایش سرعت پردازش اطلاعات و بهبود شاخص های کارایی سازمانی شود. همچنین، یافته ها بیان گر آن است که سازمان های برخوردار از زیرساخت داده ای مناسب و سطح بالاتر پذیرش فناوری، بیش ترین بهره را از پیاده سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای مدیریتی می برند. در عین حال، چالش هایی چون کیفیت داده ها، شفافیت پذیری مدل ها و مقاومت کارکنان در برابر تغییر نیز به عنوان موانع اصلی شناسایی شده است.

کلیدواژه ها:

ارزیابی عملکرد ، بهره وری ، سیستم های تصمیم یار ، مدیریت ریسک ، یادگیری ماشین