تحلیل داده محور برای ارتقای بازاریابی هدفمند و توسعه پایدار در بانکداری مطالعه موردی شعب بانک ملت

تحول دیجیتال در صنعت بانکداری موجب شده است بانک ها با حجم فزاینده ای از داده های عملیاتی، مالی و رفتاری مواجه شوند؛ داده هایی که در صورت تحلیل صحیح می توانند نقش تعیین کننده ای در شناسایی فرصت های نوظهور به ویژه در حوزه هایی همچون توسعه گردشگری، پروژه های تولیدی و طرح های کلان مسکونی ایفا کنند. در این پژوهش، داده های واقعی بانک ملت طی دوره ژانویه ۲۰۲۳ تا ژوئیه ۲۰۲۴ مورد تحلیل قرار گرفت و با اتکا به روش های پیشرفته داده کاوی، مدلی کارآمد برای شناسایی مشتریان و واحدهای دارای بالاترین پتانسیل بازاریابی توسعه داده شد. هدف اصلی مطالعه، ارتقای کیفیت تصمیم گیری، تقویت دقت در بازاریابی هدفمند و ایجاد پیوند میان تحلیل داده محور و اصول بانکداری پایدار بود. به منظور سنجش میزان تمایل مشتریان بانک ملت به مشارکت در طرح تامین مالی املاک، یک پیمایش ساختاریافته انجام شد و نتایج با نرم افزار SPSS و با بهره گیری از فواصل اطمینان ۹۵ درصد و مقدار R-squared نزدیک به یک تحلیل گردید که نشان دهنده برازش بسیار مطلوب مدل است. یافته ها مشخص ساخت که ۱۳ واحد – معادل ۴۳ درصد کل واحدهای بررسی شده – بالاترین ظرفیت را برای فعالیت های بازاریابی و جذب مشتری نشان می دهند. نتایج پژوهش، علاوه بر تایید کاربردپذیری داده کاوی در بهبود راهبردهای بازاریابی پروژه های مسکونی بانک ملت، بیانگر این است که ترکیب تحلیل های هوشمند داده با اصول تامین مالی پایدار می تواند چارچوبی جدید در مسیر تحقق بانکداری سبز ایجاد کند. این رویکرد نه تنها با ترجیحات واقعی مشتریان هم راستا است، بلکه توانایی افزایش بهره وری، ارتقای رضایت مشتری و تقویت سودآوری بانک را به طور هم زمان دارد. افزون بر این، مدل پیشنهادی قابلیت تعمیم به سایر طرح های سرمایه گذاری بانک و استفاده در برنامه ریزی های کلان تحول دیجیتال را نیز دارا است.

کلیدواژه ها:

رضایت مشتری ، داده کاوی ، بانک ملت ، بانکداری سبز ، تامین مالی املاک ، توسعه پایدار ، بازاریابی هدفمند