وابستگی سازمانی نویسنده: دانش آموز
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 17
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECCONF09_004
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1405
چکیده مقاله:
در صنعت خودرو به یکی از (IoT) با گسترش فناوری های نوین بهره گیری از ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء راهکارهای مهم در افزایش ایمنی کاهش هزینه های نگهداری و بهینه سازی عملکرد خودرو تبدیل شده است. در این مقاله، یک سامانه هوشمند و نوآورانه برای تشخیص و پیشگیری از خرابی خودرو پیش از وقوع آن معرفی شده است. این سامانه با استفاده از مجموعه ای از حسگرهای صوتی لرزشی و تحلیل گر کیفیت روغن داده های لحظه ای را از اجزای مختلف خودرو جمع آوری کرده و از طریق شبکه اینترنت اشیاء به یک پلتفرم ابری ارسال می کند. داده های دریافتی پس از پیش پردازش توسط مدل های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی، الگوریتم های یادگیری ماشین و روش های تشخیص ناهنجاری تحلیل می شوند. هدف این، تحلیل و شناسایی علائم اولیه خرابی مانند تغییرات در صدای موتور، الگوهای غیر معمول لرزش و افت کیفیت روغن پیش از آنکه خرابی منجر به توقف کامل خودرو شود، می باشد. این سامانه در یک مرحله آزمایشی روی ۳۰ خودروی سواری نصب شده و نتایج به دست آمده نشان داد که می توان خرابی های احتمالی را با دقتی بالای ۹۰ حداقل ۳ تا ۵ روز پیش از وقوع آن ها تشخیص داد. همچنین، استفاده از این فناوری در ناوگان های حمل ونقل، خودروهای خدماتی و تاکسی های اینترنتی می تواند منجر به صرفه جویی گسترده در زمان، هزینه و انرژی گردد. در مجموع این سامانه گامی نو در مسیر تعمیرات پیشبینانه و نگهداری هوشمند خودرو به شمار می رود.
نویسندگان