کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سنجش از دور

سنجش از دور در حال حاضر در طیف گسترده ای از کاربردها استفاده می شود. مدل ها و روش شناسی های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده ای برای افزایش عملکرد فناوری های سنجش از دور به کار می روند. مدل های یادگیری عمیق (DL) به دلیل کارایی و عملکرد بالای شان، پرکاربردترین مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. به همین دلیل، ما شماره ویژه ای با عنوان "کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سنجش از دور" سازماندهی کردیم. در این مقاله، به بررسی ۹ مقاله ای که در این شماره ویژه منتشر شده اند می پردازیم؛ بیشتر این مقالات، مطالعاتی را گزارش می دهند که بر اساس داده های ماهواره ای و یادگیری عمیق انجام شده اند و بازتاب دهنده رایج ترین روندهای پژوهشی در حوزه سنجش از دور هستند. همچنین، موضوع تحلیل و تبیین ساختار و عملکرد مدل های یادگیری عمیق به عنوان یکی از موضوعات داغ در پژوهش های هوش مصنوعی مطرح است. روش های یادگیری عمیق می توانند در سنجش از دور از روش های سنتی یادگیری ماشین عملکرد بهتری داشته باشند؛ با این حال، یادگیری عمیق همچنان مانند یک جعبه سیاه است و درک جزئیات مکانیسم هایی که از طریق آنها مدل های DL تصمیم گیری می کنند، دشوار است. بنابراین، محققان باید به بررسی چگونگی توسعه روش های یادگیری عمیق قابل تبیین برای استفاده در حوزه سنجش از دور ادامه دهند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، سنجش از دور