طبقه بندی حساسیت بیوفیزیکی پوشش های گیاهی به تغییر اقلیم (مطالعه موردی حوضه قره سو)
محل انتشار: همایش تغییر اقلیم و راهی به سوی آینده پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 691
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCHFGG01_073
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت پوشش گیاهی در اکوسیستم یک منطقه و تاثیر قابل توجه تغییر اقلیم بر اکوسیستمهای گیاهی، در این مقاله سعی شده است تا با کمک مدل BIOME-BGC ، اقدام به شبیه سازی شرایط پوشش گیاهی در دوره آتی (2069-2040) و دوره پایه (2000-1971) کرده و پوششهای گیاهی حوضه قره سو )به عنوان منطقه مورد مطالعه( از لحاظ حساسیت به تغییرات اقلیمی طبقه بندی شود. در ابتدا برای واسنجی مدل BIOME-BGC در حوضه قره سو، دادههای مشاهداتی شاخص سطح برگ از تصاویر ماهوارهای LandSat TM ، برای سالهای 1987، 1998 و 2000 استخراج شد. شد. با شبیهسازی وضعیت اقلیمی حوضه قره سو در دوره آتی با استفاده از سناریو اقلیمی HadCM3 ، و بکاربردن مدل BIOME-BGC واسنجی شده برای منطقه، شاخص سطح برگ در دوره های آتی تعیین شد. سپس مقادیر شاخص سطح برگ در دوره آتی و دوره پایه، برای سه دوره رشد (رویشی، زایشی، مرگ و میر) مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج طبقهبندی حساسیت پوششها به این صورت بود که، حساسترین پوشش به تغییر اقلیم، پوشش کشاورزی و پس از آن پوشش جنگل و در آخر مرتع قرار گرفت. همچنین برای پوشش کشاورزی حساسترین مرحله نسبت به تغییر اقلیم مرحله رشد رویشی استنتاج شد. این در حالیست که برای پوشش مرتعی مرحله مرگ و میر و برای پوشش جنگلی مرحله زایشی حساسترین مراحل نسبت به تغییر اقلیم بدست آمدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی بینش
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب پردیس کشاورزی ابوریحان دانشگاه تهران
علیرضا مساح بوانی
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس کشاورزی ابوریحان دانشگاه تهران
سبحان افراز
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب پردیس کشاورزی ابوریحان دانشگاه تهران
امین بینش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری وز هکشی گروه آبیاری وز هکشی دانشگاه بین المللی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :