مطالعه پتانسیل تشکیل،روش شناسایی و حذف آلاینده نیتروزادی متیل آمیل (NDMA) در منابع آب
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 965
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_421
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
آلودگی منابع آب به آلاینده های ناشناخته ونوظهور، امروزه به یکی از نگرانی های جدی در عرصه جهانی تبدیل شده است. که لزوم انجام تحقیقات جامع را برای شناسایی ماهیت شیمیایی، اثرات زیست محیطی و روش های کارآمد حذف آن، به امری ضروری تبدیل کرده است. در این میان «نیتروزآمین ها» به دلیل ناشناخته بودن ساز و کار تشکیل و تاثیرات بسیار منفی بر محیط های اکولوژیک، در رده خطرناک ترین آلاینده های آبی قرار دارند. منابع شناخته شده تشکیل نیتروزآمین ها، واکنش نیتریت ها با آمین ها در اثر ورود پساب های صنعتی به منابع آب و همچنین در مراحل گندزدایی، انعقاد و لخته سازی (با استفاده از کاتیون های فلزی) و اوزوناسیون آب شرب می باشند. هدف از این پژوهش، مرور جامعی درباره آلاینده NDMA، یکی از گروه های مهم نیتروزآمین در منابع آبی است که در غلظت ها بسیار پایین (ppt) نیز سرطان زا می باشد. پیچیده بودن روش استخراج و تعیین مقدار دقیق NDMA (در غلظت های پایین) با استفاده از روش های SPME و SPE یکی از مهمترین محدودیت های شناسایی این ماده آلاینده می باشد. در ایران نیز به علت پیچیدگی تجهیزات اندازه گیری دقیق، اطلاعی درباره حضور NDMA در منابع آب و قرار داشتن غلظت آن در محدوده مجاز در دسترس نیست. لذا با توجه به عوارض سوء وجود این ماده در منابع آب نیاز است که بر روی شناسایی ، استخراج و حذف آن فعالیت های پژوهشی مدونی صورت گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد کاظمی بلگه شیری
دانشکده مهندسی آب و محیط زیست،دانشگاه شهید بهشتی
ابوالقاسم علی قارداشی
دانشکده مهندسی آب و محیط زیست،دانشگاه شهید بهشتی
عبدالرضا خاکسار
موسسه تحقیقات آب،وزارت نیرو
سعید دادرس
دانشکده مهندسی آب و محیط زیست،دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :