کاربرد هوش مصنوعی در برآورد بهای تمام شده تولید کشاورزی داده محور

مقدمه و هدف: برآورد دقیق بهای تمام شده تولید محصولات کشاورزی برای سیاست گذاری، مدیریت منابع و نظارت مالی در بخش کشاورزی اهمیت اساسی دارد. با توجه به تغییرات اقلیمی، نوسانات بازار و افزایش هزینه نهاده ها، روش های سنتی برآورد هزینه که بر داده های محدود متکی هستند قادر به انعکاس دقیق واقعیت های تولید نیستند. هدف این پژوهش ارائه چارچوبی داده محور برای برآورد بهای تمام شده تولید محصولات کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی در چارچوب حکمرانی مالی داده محور است. روش: این پژوهش با رویکرد تحلیلی-توسعه ای و بر پایه تحلیل و ترکیب منابع علمی انجام شده است. در مدل مفهومی پیشنهادی، داده های مزرعه ای، سنجش از دور و داده های اقتصادی به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین تحلیل می شوند. یافته ها: تحلیل مفهومی برگرفته از مرور ادبیات حاکی از آن است که ادغام داده های چندمنبعی کشاورزی با الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند دقت برآورد بهای تمام شده تولید را بهبود بخشد و امکان تحلیل سهم نهاده هایی مانند آب و انرژی در ساختار هزینه تولید را فراهم کند. نتیجه گیری: چارچوب پیشنهادی می تواند به ارتقای شفافیت مالی، بهبود سیاست های حمایتی و تقویت نظارت بر مصرف منابع در بخش کشاورزی کمک کرده و زمینه حکمرانی مالی داده محور را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های کشاورزی ، پایش مصرف منابع ، سنجش از دور ، کشاورزی هوشمند ، مدیریت هزینه تولید ، یادگیری ماشین