کشاورزی دقیق راهکاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای غلبه بر بحران کم آبی و ازدیاد مصرف سموم و افزایش کیفیت محصولات در ایران

کشاورزی ایران با بحران های جدی کمبود آب، تاثیرات تغییر اقلیم و مصرف بی رویه سموم و کودهای شیمیایی روبروست که پایداری تولید و سلامت اکوسیستم را تهدید می کند. این مقاله تحلیلی مروری کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی (AI)، به ویژه با بهره گیری از پردازش تصویر و یادگیری عمیق را به عنوان یک راهکار عملیاتی و نوین برای مواجهه با این چالش ها معرفی و ارزیابی می کند. این فناوری ها با فراهم آوردن امکان تشخیص زودهنگام و دقیق آفات، بیماری ها و علف های هرز امکان مدیریت هوشمند سموم را فراهم کرده و مصرف آنها را به شکل چشمگیری کاهش می دهند. علاوه بر این، از طریق پایش مستمر سلامت گیاه و تحلیل داده های محیطی به مدیریت بهینه منابع آبی و افزایش بهره وری مصرف آب کمک شایانی می کنند. در این مقاله با بررسی و تحلیل پیشرفت های علمی و فناوری های جهانی در بازه زمانی ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۵ پتانسیل بالای عملیاتی سازی این رویکردهای نوین در شرایط اقلیمی متنوع ایران و در زمینه بحران آب کشور مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. هوش مصنوعی می تواند با افزایش دقت در تصمیم گیری های زراعی، به بهبود کیفیت محصولات، کاهش هزینه های تولید و حرکت به سوی کشاورزی پایدار منجر شود. در پایان، ضمن شناسایی چالش های کلیدی پیاده سازی این فناوری ها در ایران از جمله نیاز به زیرساخت های داده، سرمایه گذاری و آموزش، توصیه های سیاستی مشخصی برای ترسیم مسیری روشن به سوی یک کشاورزی هوشمند کارآمدتر و سازگار با محیط زیست در کشور ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

کشاورزی دقیق ، هوش مصنوعی ، کشاورزی هوشمند ، پردازش تصویر ، مدیریت هوشمند سموم ، یادگیری عمیق