بررسی رویکردهای پیش بینی بلند مدت برای پیشبینی کمیت رودخانه با ابزار برنامه ریزی ژنتیک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 758

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_090

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

به سبب عدم اطلاع از چگونگی وقوع فرایندهای موثر بر منابع آب در آینده، بایستی این فرایندها هر چه دقیق تر پیش بینی شوند. در مدیریت منابع آب پیش بینی بلندمدت می تواند بسیار کارآمد باشد. در این تحقیق به بررسی کارایی دو رویکرد پیش بین بلندمدت پرداخته شده است. در رویکرد پیش بن بلندمدت 1، مقدار پدیده هر دوره در یک بازه زمانی آینده به مقدار پدیده یک یا تعدادی دوره قبل از آن وابسته است. در رویکرد پیش بینی بلندمدت 2، مقدار پدیده برای همه دوره ها فقط به یک یا تعدادی از دوره ها در پایان بازه کنونی وابسته می باشد. ابزار پیش بینی مورد استفاده در این تحقیق ، برنامه ریزی ژنتیک (GP) است. بررسی رویکردها برای پیش بینی حجم جریان رودخانه کارون در جنوب غرب ایران انجام شده است. در مقایسه دو رویکرد بلندمدت با یکدیگر نتایج نشان دادند، رویکرد بلند مدت 1 با اختلاف آماره های ریشه مربعات میانگین خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R2) و ضریب کارایی نش-ساکلیف (E) به ترتیب برابر 6، 5 و 11 درصد از رویکرد بلندمدت 2 برتر بوده است. می توان نتیجه گرفت که پیش بینی پارامتری کمی در بازه آتی با دقت قابل قبول به کمک GP با به کار گیری رویکرد بلندمدت ممکن خواهد بود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بلند مدت ، حجم جریان ، برنامه ریزی ژنتیک

نویسندگان

فهیمه میرزایی ندوشن

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب،گروه آبیاری و آبادانی،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

امید بزرگ حداد

دانشیار،گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

الهه فلاح مهدی پور

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب،گروه آبیاری و آبادانی،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Savic, D.A., Walters, G.A., and Davidson, J.W., (1999). " A ...
  • Khu, S.T. Liong, S., Babovic, V., Madsen, H., and Muttil, ...
  • Makkeasorn, A., Chang, N.B., and Zhou, X., (2008). "Short-term streamflow ...
  • Charhate, S.B., Dandawate, Y.H., and Londhe, S.N., (2009). "Genetic programming ...
  • Wang, W., Chau, K.. Cheng, C., and Qiu, L, (2009). ...
  • Ni, Q., Wang, L., Ye, R.. Yang, F., and Sivakumar, ...
  • Sreekanth, J. and Datta, B., (2011). "Comparative evaluation of genetic ...
  • Fallah-M ehdipour, E., Bozorg Haddad, O., Orouji, H. and Mario, ...
  • Orouji, H., Bozorg Haddad, O., Fallah- Mehdipour, E., and Mariio, ...
  • Havlicek, V., Hanel, M., Maca, P. Kuraz, M., and Pech, ...
  • Koza, J.R., (1992). "Genetic Programming: On the programming of computers ...
  • نمایش کامل مراجع