سیستم تشخیص هویت بیومتریکی چندپارامتری افراد با استفاده از ویژگی های امضا و گفتار

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,054

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE01_191

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله ما یک سیستم بیومتریکی چند پارامتری با استفاده از ویژگی های امضا و گفتار را ارایه می دهیم. سیستم تشخیص صدا با استفاده از ضرایب مشترک میل فرکانس برای استخراج ویژگی و بردار کوانتیزاسیون و برای مدل سازی ساخته شده است. سیستم تشخیص امضا آفلاین است و نیز با استفاده پروفایل تصویری عمودی و افقی و تبدیل گسسته کسینوسی برای استخراج ویژگی ساخته شده است. یک پایگاه داده بیومتریک چند پارامتری با ویژگی های بیومتریکی امضا و گفتار که از 30 کاربر جمع آوری گردیده در این مطالعه استفاده می شود. یک سیستم بیومتریک چند پارامتری با استفاده از تلفیق سطح امتیاز سیستم های تشخیص امضا و گفتار نشان داده می شود. نتایج تجربی، اثربخشی سیستم های بیومتریک چند پارامتری را با استفاده از ویژگی های امضا و گفتار وقتی که داده های بیومتریک متاثر از نویزند را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص صدا ، تشخیص آفلاین امضا و سیستم بیومتریک چند پارامتری

نویسندگان

هادی پاینده

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات

علی ناصری

استادیار دانشگاه تربیت مدرس