روشی جدید در انتخاب بهینه حسگرهای نظارت کننده جهت افزایش طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم پوشش نقطه ای

در سال های اخیر تحقیقات زیادی بر روی الگوریتم های تکاملی با الهام از طبیعت یا جوامع انسانی، صورت گرفته است. یکی از جدیدترین الگوریتم های تکاملی، الگوریتم بهینه سازی فاخته می باشد که خصوصیات بسیار خوبی در سرعت همگرایی و دقت بالا در حل مسائل بزرگ و دستیابی به نقطه بهینه کلی از خود نشان داده است. در این مقاله انتخاب بهینه حسگرهای فعال با کمک الگوریتم بهینه سازی فاخته انجام می شود. مقایسه نتایج الگوریتم بهینه سازی فاخته با 4 روش دیگر از الگوریتم های ارائه شده تا سال 2013، نشان می دهد که روش پیشنهادی با کمک الگوریتم بهینه سازی فاخته نقش موثری در افزایش طول عمر و مصرف انرژی داشته است.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر نامتقارن ، حسگر مانیتورکننده ، پوشش نقطه ای ، انرژی ، الگوریتم COA