ارزیابی طبیعی بودن ترجمه های انگلیسی به فارسی تولیدشده توسط هوش مصنوعی: تحلیل کیفی‎ ChatGPT

این مطالعه به صورت کیفی به کاوش طبیعی بودن ترجمه های انگلیسی به فارسی تولیدشده توسط‎ ChatGPT ‎می پردازد. با اتکا به یک‎ excerpt ‎۵,۰۰۰‎ ‎کلمه ای از یک اثر معاصر در مطالعات بین المللی توصیفی (در ادامه: جلد مبدا)، پژوهش از مدل جابجایی های ترجمه کاتفورد (۱۹۶۵) به عنوان لنزی تفسیری بهره می برد تا بررسی کند چگونه جابجایی های ساختاری، طبقاتی، واحدی و درون سامانه ای طبیعی بودن درک شده خروجی را شکل می دهند. به جای کمی سازی فراوانی جابجایی ها، مطالعه به خوانش دقیق و تحلیل مضمونی می پردازد تا الگوهای تکرارشونده ای را در نحوه مذاکره‎ ChatGPT ‎بین ساختار متن مبدا و هنجارهای زبان مقصد آشکار سازد. ترجمه های‎ ChatGPT ‎از نظر روانی، اصطلاحی بودن و هم نوایی فرهنگی آنگونه که توسط خوانندگان فارسی زبان تجربه می شود، تحلیل می شوند. یافته ها نشان می دهند که جابجایی های ساختاری و طبقاتی، به ویژه، اغلب به بازنمایی های اصطلاحی تر و فرهنگی تر منجر می شوند، در حالی که برخی جابجایی های واحدی و درون سامانه ای تنش هایی بین وفاداری تحت اللفظی و طبیعی بودن گفتمانی را آشکار می کنند. این مطالعه استدلال می کند که ارزیابی ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی باید فراتر از معیارهای دقت حرکت کند و به سمت درکی کیفی مبنا از طبیعی بودن به عنوان سازه ای نوظهور و خواننده محور در ترجمه ماشینی انگلیسی-فارسی پیش رود‎.‎

کلیدواژه ها:

ChatGPT ، تحلیل کیفی ، ترجمه ماشینی ، طبیعی بودن ، جابجایی های ترجمه‎.‎