پیش بینی اثر تغییرات شعاع بر فشار فروپاشی در پوسته نیم کره فلزی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

وقوع حوادثی نظیر جنگ، آتش سوزی، زلزله از یک سو و افزایش جمعیت به ویژه در سال های اخیر، از سوی دیگر، از جمله مهم ترین عواملی است که استفاده از مخازن روزمینی یا زیرزمینی را به عنوان یک ضرورت مطرح کرده است. در مخازن تحت فشار، استفاده از پوسته های کروی شکل، به دلیل مقاومت بالا در مقابل کمانش یالا، به عنوان هندسه ای مطلوب و ایده آل به کار می رود. فشار وارد بر پوسته های کروی شکل می تواند به عنوان یکی از محتمل ترین مودهای خرابی در مخازن تحت فشار، مطرح شود. پارامترهای هندسی مختلفی می تواند بر فشار فروپاشی تاثیرگذار باشد. از جمله بارزترین این پارامترها، می توان به شعاع مخزن اشاره نمود. لذا بررسی تاثیر تغییرات پارامتر شعاع بر فشار فروپاشی در پوسته های کروی شکل، موضوع مهمی است که با انجام تعداد بسیار زیادی از تحلیل های عددی و یا مطالعات آزمایشگاهی به ازای مقادیر عددی متفاوتی از شعاع کره، امکان پذیر است. با توجه به این که انجام تعداد زیادی از تحلیل های عددی یا مطالعات آزمایشگاهی هزینه بر بوده و غالبا همراه با خطا خواهد بود، لذا در این شرایط استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی در بررسی تاثیر تغییرات پارامتر شعاع بر فشار فروپاشی در پوسته های کروی شکل، راهکاری ایده آل تلقی می شود. لذا نتایج این مطالعه، منجر به ارائه رابطه معنی دار بین مقادیر عددی مختلفی از شعاع مخزن و فشار فروپاشی در پوسته های کروی شکل شده است.

کلیدواژه ها:

پوسته نیم کره ای ، فشار فروپاشی ، تغییرات شعاع ، شبکه عصبی مصنوعی