ارزیابی سیستم های چندعاملی به منظور استفاده در مدیریت بحران سیل

سیلاب به عنوان یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی، سالانه خسارات جانی و مالی گسترده ای در سراسر جهان به همراه دارد. مدیریت کارآمد بحران سیل نیازمند سیستم های پویا و هوشمندی است که قادر به هماهنگی میان بازیگران متعدد، پردازش داده های بلادرنگ و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت باشند. سیستم های چندعاملی (MAS) به عنوان رویکردی نوین در هوش مصنوعی توزیع شده، قابلیت های منحصربه فردی برای مدل سازی تعاملات پیچیده میان ذی نفعان و زیرساخت های مدیریت بحران ارائه می دهند. این پژوهش با مرور نظام مند و تحلیل تطبیقی به ارزیابی کاربردهای سیستم های چندعاملی در مدیریت بحران سیل می پردازد. یافته ها نشان می دهد که سیستم های چندعاملی در چهار حوزه اصلی پایش و پیش بینی، هشدار و واکنش سریع، تخلیه و امدادرسانی، و بازسازی کاربرد داشته است. رویکردهای ترکیبی سیستم های چندعاملی با یادگیری تقویتی عمیق، یادگیری فدرال، منطق فازی و استدلال مبتنی بر مورد، بهبود قابل توجهی در دقت پیش بینی و زمان پاسخ دهی ایجاد کرده اند. با این حال، چالش های اعتبارسنجی، مقیاس پذیری، عدم قطعیت و یکپارچگی داده ها از موانع اصلی پیاده سازی گسترده این سیستم ها هستند.

کلیدواژه ها:

سیستم های چندعاملی ، مدیریت بحران سیل ، یادگیری تقویتی ، شبیه سازی عامل بنیان