بهبود شرایط آسایش حرارتی و کاهش مصرف انرژی با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HVAC03_024

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر، منطق فازی به عنوان ابزاری کارآمد در کنترل سیستم های غیرخطی، در طراحی کنترلر سیستم گرمایشی ساختمان ها به کار گرفته شده است. برای این منظور، اختلاف دمای هوای داخل ساختمان با دمای مطلوب، رطوبت نسبی و نرخ تغییر دما در داخل ساختمان به عنوان متغیرهای ورودی در نظر گرفته شده اند. به منظور کنترل شرایط آسایشیو کاهش مصرف انرژی، تنظیم قدرت ورودی به فن، میزان رطوبت زنی یا رطوبت گیری از هوای ورودی و کارکرد کویل های گرمایشی، متغیرهای خروجی سیستم فازی را تشکیل میدهند. در ادامه، با تعریف توابع عضویت مناسب با هر متغیر، به منظور برقراری ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی، به طراحی پایگاه قواعد فازی پرداخته شده است . نتایج حاکی از آن است که کنترلر فازی طراحی شده قادر است تا متناسب با شرایط محیطی فضای مورد نظر، دما و رطوبت آن را در شرایط مطلوب حفظ کرده و نسبت به کنترلرهای کلاسیک، علاوه بر کاهش مصرف انرژی، راندمان و عمر مفید سیستم گرمایشی را نیز افزایش دهد.

نویسندگان

چمران نوروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس

امین داوری ملک آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس

امین حدیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس

محسن حلاجی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhou, L., Haghighat, F., 2009, "Optimization of ventilation system design ...
  • Bersini, U., Cacciabue, P.C., 1987. Simulating operator behavior in process ...
  • Wang, L.X., 1997. A Course in Fuzzy Systems and Control. ...
  • Tobi, T., Hanafusa, T., 1991, _ A practical application of ...
  • Pedrycz, W., 1993. Fuzzy control and fuzzy systems. Research studies ...
  • Altrock, C.V., Arend, H.O., Krause, B., Steffens, C., 1994, "Adaptive ...
  • Dounis, A.I., Santamouris M.J., Lefas C.C., Argirious, A., 1995, "Design ...
  • Farzaneh, Y., Tootoonchi, A., 2008, "Controlling automobile thermal comfort using ...
  • نمایش کامل مراجع