چارچوب مفهومی حاکمیت شرکتی هوشمند ابعاد چالش ها و تئوری های پشتیبان در عصر هوش مصنوعی

این روزها ورود بی وقفه فناوری های نوظهور و در راس آنها هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ما را با این واقعیت روبرو کرده که ساختارهای سنتی نظارت و هدایت سازمان ها دیگر کارایی گذشته را ندارند و نیازمند بازآفرینی جدی هستند. پژوهش حاضر با همین نگاه و با هدف تبیین یک چارچوب مفهومی تحت عنوان حاکمیت شرکتی هوشمند دست به تحلیل ابعاد چالش ها و تئوری های پشتیبان این پدیده زده است. ما در این تحقیق با بهره گیری از استراتژی مرور نظام مند ادبیات (SLR) به غربالگری و واکاوی عمیق پژوهش های داخلی و بین المللی پرداختیم. دستاوردهای تحقیق نشان داد که می توان حاکمیت شرکتی هوشمند را در قالب چهار رکن اساسی شامل «کنترل های داخلی هوشمند»، «مدیریت ریسک الگوریتمی»، «شفافیت افشای دیجیتال» و «تصمیم گیری مستقل داده محور» مدل سازی کرد. علاوه بر این، تبیین کردیم که چطور ابزارهای هوشمند با جابه جا کردن مرزهای تقارن اطلاعاتی تعارضات کلاسیک تئوری نمایندگی را تعدیل می کنند و جانی تازه به مفاهیم تئوری مباشرت و مشروعیت می بخشند. در نهایت نیز چالش های اخلاقی، پدیده جعبه سیاه، سوگیری های ناخواسته الگوریتمی، دغدغه های امنیتی داده و البته مقاومت بدنه سنتی حرفه حسابداری به عنوان سنگ اندازهای اصلی این مسیر شناسایی شدند. اعتقاد داریم این چارچوب مفهومی می تواند نقش یک نقشه راه کاربردی را برای سیاست گذاران و مدیران در گذار به سمت نظارت های نوین ایفا کند.

کلیدواژه ها:

حاکمیت شرکتی هوشمند ، هوش مصنوعی ، تئوری نمایندگی ، مرور نظام مند ادبیات ، گزارشگری مالی دیجیتال