کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری دانش آموزان

شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری دانش آموزان از مهم ترین عوامل موثر در پیشگیری از افت تحصیلی، بهبود عملکرد آموزشی و ارتقای سلامت روان آنان به شمار می رود. در سال های اخیر، پیشرفت فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و تحلیل داده های آموزشی، ظرفیت های جدیدی را برای تشخیص به موقع مشکلات یادگیری فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری دانش آموزان انجام شده است. این پژوهش از نظر روش، کتابخانه ای با رویکرد مروری-تحلیلی است. داده های پژوهش از طریق مطالعه و تحلیل کتاب ها، مقالات علمی، گزارش های سازمان های بین المللی و سایر منابع معتبر داخلی و خارجی گردآوری شد.یافته های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های آموزشی و رفتاری دانش آموزان، نشانه های اولیه مشکلات یادگیری را با دقت مناسبی شناسایی کرده و امکان مداخله زودهنگام را فراهم سازد. همچنین، این فناوری در شخصی سازی آموزش، ارائه بازخورد هوشمند، حمایت از تصمیم گیری معلمان و بهبود کیفیت فرآیند یاددهی–یادگیری نقش موثری دارد. در کنار این مزایا، چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی، امنیت اطلاعات، سوگیری الگوریتم ها، نابرابری در دسترسی به فناوری و ضرورت نظارت انسانی نیز از مهم ترین ملاحظات استفاده از هوش مصنوعی در آموزش محسوب می شوند.در مجموع، نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری مکمل در کنار معلمان و متخصصان آموزش و روان شناسی، نقش مهمی در شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری و ارتقای کیفیت نظام آموزشی ایفا کند. بهره گیری موثر از این فناوری مستلزم توسعه زیرساخت های آموزشی، آموزش معلمان، تدوین چارچوب های اخلاقی و انجام پژوهش های بومی در این حوزه است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مشکلات یادگیری ، شناسایی زودهنگام ، روان شناسی تربیتی ، دانش آموزان ، آموزش هوشمند.