نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود فرآیندهای گزارشگری مالی و حسابرسی

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود فرآیندهای گزارشگری مالی و حسابرسی انجام شده است. در عصر دیجیتال، حجم عظیم داده های مالی و پیچیدگی روزافزون تراکنش ها، روش های سنتی حسابرسی و گزارشگری مالی را با چالش های جدی مواجه ساخته است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های تحول آفرین، توانایی تحلیل حجم انبوهی از داده ها، کشف الگوهای پیچیده و شناسایی ناهنجاری ها را با دقت و سرعتی بی سابقه فراهم می آورند. این پژوهش با رویکرد توصیفی-تحلیلی و با استفاده از روش کتابخانه ای و مرور نظام مند منابع علمی معتبر داخلی و خارجی انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از طریق خودکارسازی فرآیندهای حسابرسی، افزایش دقت در شناسایی تحریفات بااهمیت، بهبود کشف تقلب های مالی، کاهش خطاهای انسانی و تسریع در انجام آزمون های حسابرسی، نقش موثری در ارتقای کیفیت گزارشگری مالی و حسابرسی ایفا می کنند. با این حال، پیاده سازی این فناوری ها با چالش هایی نظیر هزینه های بالای یکپارچه سازی، نگرانی های امنیتی، نیاز به انطباق با مقررات و استانداردهای حرفه ای، کمبود نیروی متخصص و ملاحظات اخلاقی مرتبط با قضاوت حرفه ای حسابرسان مواجه است. همچنین، نتایج حاکی از آن است که پذیرش هوش مصنوعی در حسابرسی نیازمند بسترسازی مناسب، تدوین استانداردهای مشخص و آموزش نیروی انسانی متخصص است. در نهایت، پژوهش حاضر نشان می دهد که با وجود چالش های موجود، بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، آینده گزارشگری مالی و حسابرسی را به سمت دقت، شفافیت و کارایی بیشتر سوق خواهد داد و حسابرسان را قادر می سازد تا نقش خود را از بررسی های سنتی به تحلیل های راهبردی و مشاوره ای ارتقا دهند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، گزارشگری مالی ، حسابرسی ، کیفیت حسابرسی