مروری بر پژوهش های حوزه مهندسی و مدیریت ساخت رشته عمران در خصوص کاربرد هوش مصنوعی در زمانبندی پروژه های عمرانی

این مقاله مروری به بررسی پژوهش های انجام شده در حوزه مهندسی و مدیریت ساخت رشته عمران درباره کاربرد هوش مصنوعی در زمانبندی پروژه های عمرانی می پردازد. جستجو با کلیدواژه های "هوش مصنوعی" و "زمانبندی" به صورت همزمان در پایگاه های ScienceDirect و ASCE انجام شد. پس از غربالگری موضوعی، بررسی عنوان و چکیده و ارزیابی متن کامل، ۶۰ مقاله نهایی انتخاب شد (۴۰ مقاله از ScienceDirect و ۲۰ مقاله از ASCE). نتایج نشان داد تمرکز غالب پژوهش ها بر (۱) پیش بینی مدت و تاخیر، (۲) بهینه سازی زمان و منابع و (۳) زمانبندی خودکار پویا است. همچنین مسیر تکامل مطالعات از مدل های پیش بینی ایستا به سمت چارچوب های یکپارچه و پیشرفته مانند MAS، DRL و رویکردهای مبتنی بر BIM و LLM حرکت کرده است. در پایان خلاهای تحقیقاتی کلیدی استخراج و پیشنهادهایی برای مسیرهای آتی پژوهش ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زمانبندی پروژه ، مدیریت ساخت ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق