مروری بر استفاده از هوش مصنوعی در انرژی های تجدیدپذیر برای بهینه سازی فرآیندهای پردازش و نگهداری، چالش ها و چشم اندازهای آینده

هم صنعت و هم دانشگاه به ترکیب انرژی های تجدیدپذیر با هوش مصنوعی در تجهیزات موثر پردازش و نگهداری غذا علاقه مند هستند. با توجه به حرکت جهانی به سوی پایداری علاقه به این فناوری در میان کشورهای ثروتمند و سایر کشورها در حال افزایش است. با توجه به استفاده گسترده از هوش مصنوعی، میکروگریدها و انرژی های تجدیدپذیر در زمینه های مختلف ضروری است مروری ایجاد شود که تکنیک های بهینه سازی به کار رفته در مطالعات پیشین و مسیرهای ممکن برای تحقیقات آینده را بررسی کند. این مرور به طور سیستماتیک ادغام فناوری های هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر در پردازش و نگهداری غذا را بررسی می کند و بر منابع انرژی خورشیدی، بادی و زیست توده تمرکز دارد. کاربردهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، مدیریت انرژی، بهینه سازی فرآیند و کنترل کیفیت را در عملیات های پرمصرف انرژی مانند خشک کردن، یخچال داری و بسته بندی بهبود می بخشند. ادغام هوش مصنوعی مزایایی مانند بهره وری، انرژی، کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و بهبود کیفیت غذا ارائه می دهد اما چالش هایی مانند هزینه های اولیه بالا، محدودیت های زیرساختی و نابرابری های اجتماعی اقتصادی همچنان باقی هستند. مطالعات موردی نشان می دهند که هوش مصنوعی وظایف دشوار را خودکار کرده و فرآیندهای انرژی تجدیدپذیر را بهینه می کند. چارچوب های استاندارد، ارزیابی های اقتصادی و ارزیابی های چرخه عمر برای پیاده سازی پایدار مورد نیاز است. به عنوان بخشی از رشد آینده فناوری هوش مصنوعی، توصیه هایی برای مطالعات اضافی تاکید و پیشنهاد شده است. بنابراین، پردازش کنندگان غذا و قانونگذاران می توانند از بهره گیری از پتانسیل هوش مصنوعی در انرژی های تجدیدپذیر برای توسعه پایدار سود زیادی ببرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، انرژی های تجدیدپذیر ، پردازش و نگهداری غذا ، بهینه سازی ، چالش ها و چشم اندازها