مدیریت هوشمند مصرف گاز طبیعی در صنایع ایران با تمرکز بر صنایع غذایی مبتنی بر مدل های پیش بینی هوش مصنوعی برای ارتقای بهره وری انرژی و پایداری صنعتی

در سال های اخیر بخش صنعت به عنوان یکی از بزرگ ترین مصرف کنندگان گاز طبیعی در ایران نقش تعیین کننده ای در توازن انرژی کشور ایفا کرده است. رشد فعالیت های صنعتی، تنوع فرآیندهای تولیدی و وابستگی گسترده صنایع به گاز طبیعی به عنوان منبع اصلی انرژی موجب افزایش قابل توجه مصرف و بروز چالش هایی در زمینه مدیریت بهینه، پایداری، تامین و بهره وری انرژی شده است. در این میان، بهره گیری از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی به عنوان رویکردی کارآمد برای تحلیل الگوهای مصرف و پشتیبانی از تصمیم گیری های مدیریتی مطرح شده است. در این پژوهش یک چارچوب جامع مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت و بهینه سازی مصرف گاز طبیعی در بخش صنایع ایران ارائه می شود. در این چارچوب داده های شبیه سازی شده مربوط به مصرف گاز در صنایع منتخب شامل فولاد، سیمان، پتروشیمی و صنایع غذایی، با در نظر گرفتن متغیرهایی نظیر حجم تولید، شرایط عملیاتی، راندمان، تجهیزات، دمای محیط و زمان بهره برداری مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم های یادگیری ماشین از جمله شبکه های عصبی عمیق و مدل های درخت تصمیم برای پیش بینی الگوهای مصرف و شناسایی نقاط اتلاف انرژی به کار گرفته شدند. نتایج تحلیل ها نشان می دهد که به کارگیری مدل پیشنهادی می تواند منجر به کاهش متوسط مصرف گاز تا حدود ۱۴ درصد و افزایش بهره وری انرژی صنعتی تا نزدیک به ۱۸ درصد گردد. یافته های این پژوهش بیانگر آن است که استفاده هدفمند از هوش مصنوعی می تواند نقش موثری در بهبود مدیریت مصرف گاز، کاهش هزینه های انرژی و حرکت به سوی صنعت پایدار و هوشمند در ایران ایفا کند.

کلیدواژه ها:

صنایع ، مدیریت هوشمند ، یادگیری ماشین ، افزایش بهره وری ، کاهش مصرف گاز