توسعه مدل هوشمند پیش بینی کاهش ظرفیت باربری پل های شهری تحت اثر هم زمان زلزله، خوردگی و خستگی سازه ای

پل های بتن آرمه شهری در طول دوره بهره برداری تحت تاثیر هم زمان بارهای ترافیکی، فرسودگی مصالح، خوردگی و مخاطرات لرزه ای قرار دارند که می تواند به کاهش تدریجی ظرفیت باربری و افزایش آسیب پذیری آن ها منجر شود. پژوهش حاضر با هدف توسعه مدلی هوشمند برای پیش بینی کاهش ظرفیت باربری پل های بتن آرمه تحت اثر هم زمان زلزله، خوردگی و خستگی انجام شده است. در این پژوهش، داده های مورد نیاز با استفاده از شبیه سازی عددی و مدل های فیزیک مبنا تولید و الگوریتم های جنگل تصادفی، افزایش گرادیان و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ظرفیت باربری باقی مانده به کار گرفته شدند. نتایج نشان داد مدل جنگل تصادفی با ضریب تعیین ۰/۹۶ از بالاترین دقت پیش بینی برخوردار است. تحلیل مقادیر شاپلی نیز خوردگی آرماتورها، نسبت دهانه برشی، شدت زمین لرزه و چرخه های خستگی را به عنوان عوامل موثر شناسایی کرد. مدل پیشنهادی می تواند در مدیریت هوشمند نگهداری و اولویت بندی تعمیر پل های شهری مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

پل های بتن آرمه شهری ، کاهش ظرفیت باربری ، یادگیری ماشین ، خوردگی آرماتورها ، خستگی سازه ای ، زلزله