مدل سازی و بهینه سازی زمان بندی مقاوم سازی پروژه های عمرانی شهری تحت عدم قطعیت با رویکرد الگوریتم های هوشمند

پروژه های عمرانی شهری همواره با درجات گوناگونی از عدم قطعیت مواجه هستند که می تواند تاثیرات قابل توجهی بر زمان، هزینه و کیفیت اجرای آن ها داشته باشد. تغییرات غیرمنتظره در شرایط آب وهوایی، تاخیر در تامین مصالح، نوسانات قیمت ها و خطاهای انسانی از جمله عواملی هستند که برنامه ریزی اولیه پروژه را با چالش جدی روبه رو می سازند. پژوهش پیش رو با هدف ارائه یک چارچوب جامع برای مدل سازی و بهینه سازی زمان بندی مقاوم سازی پروژه های عمرانی شهری تحت شرایط عدم قطعیت انجام شده است. روش تحقیق از نوع ترکیبی کمی و شبیه سازی بوده و جامعه آماری شامل پروژه های عمرانی شهری در کلان شهر تهران است. برای دستیابی به اهداف پژوهش، یک مدل بهینه سازی چندهدفه توسعه داده شده است که به طور هم زمان سه هدف حداقل سازی مدت زمان پروژه، حداکثرسازی سود نهایی و حداکثرسازی معیار جانشین مقاوم پذیری را دنبال می کند. برای حل مدل، از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوبI سفارشی سازی شده استفاده گردید. یافته های پژوهش نشان می دهد که زمان بندی های مقاوم پذیر، با وجود افزایش اندک در مدت زمان برنامه ریزی شده، به طور معناداری انحرافات زمان و هزینه را در مرحله اجرا کاهش می دهند و پایداری برنامه اجرایی را بهبود می بخشند. نتایج این پژوهش می تواند به مدیران پروژه های عمرانی در اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر و کاهش ریسک های ناشی از عدم قطعیت کمک شایانی نماید.

کلیدواژه ها:

زمان بندی مقاوم سازی ، عدم قطعیت ، بهینه سازی چندهدفه ، الگوریتم ژنتیک ، پروژه های عمرانی شهری ، مدیریت ریسک