تحلیل تعامل ساختگی در گفت وگوی آموزشی چت بات های هوش مصنوعی: رویکردی نو در زبان شناسی کاربردی

این پژوهش با تکیه بر نظریه تعامل ساختگی، پاسکال، الگوهای گفتاری در گفتمان آموزشی تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی می کند و کارکرد بازنمایی قالب های گفت وگوی انسانی در بسترهای مصنوعی را واکاوی می نماید. مطالعه با رویکردی کیفی و بر اساس تحلیل گفتمان شناختی انجام شده و پیکره های هدفمند شامل ۳۰ مکالمه کاربر با دو چت بات فارسی زبان پرکاربرد DeepSeek و GapGPT را در بر می گیرد. یافته ها وجود دو الگوی متمایز تعامل ساختگی را نشان می دهد. DeepSeek با تکیه بر خطاب مستقیم و سناریوسازی محاوره ای تعامل رابطه ساز و انسان نمایی ایجاد می کند اما GapGPT از تعامل ساختگی ساختاری و اطلاعات محور برای سازماندهی منظم دانش بهره می گیرد. نتایج نشان می دهد تعامل ساختگی در گفتمان هوش مصنوعی صرفا یک ویژگی سبکی نیست، بلکه سازوکاری شناختی برای هدایت یادگیری و شناختی است. بر این اساس پژوهش ضمن بسط کاربرد نظریه تعامل ساختگی به زبان مصنوعی بر ضرورت توسعه سواد گفتمان مصنوعی تاکید می کند تا هوش مصنوعی به عنوان ابزاری شناختی مکمل آموزش انسانی به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

حداقل ، شناخت ، یادگیری ، تعامل ساختگی ، گفت وگو ، چت هوش مصنوعی