آسیب شناسی هوش مصنوعی در بعد نظام آموزشی و تربیتی آثار، پیامدها و راهکارها

ورود گسترده هوش مصنوعی به نظام های آموزشی پس از سال ۲۰۲۲ موجب تحولاتی بنیادین در فرآیند یاددهی- یادگیری، مدیریت آموزشی و روش های ارزشیابی شده است (OECD ۲۰۲۴). هرچند این فناوری فرصت هایی مانند یادگیری شخصی سازی شده، ارائه بازخورد دقیق، کاهش بار اداری معلمان و حمایت از دانش آموزان با نیازهای ویژه فراهم کرده است اما تهدیدهایی همچون افزایش تقلب هوشمند (Tan ۲۰۲۴)، کاهش مهارت های شناختی، مخاطرات حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی و نابرابری دسترسی نیز به همراه دارد (UNESCO ۲۰۲۳). این آسیب ها، تحلیل پیامدهای تربیتی و نهادی و ارائه راهکارهای اجرایی تدوین شده است. نتایج نشان می دهد که ادغام مسئولانه هوش مصنوعی مستلزم سیاست گذاری اخلاقی، توانمندسازی معلمان، بازطراحی ارزشیابی ها و ارتقای سواد دیجیتال یادگیرندگان است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزشی ، یادگیری تطبیقی ، یکپارچگی علمی ، سواد دیجیتال ، حریم خصوصی ، عدالت آموزشی ، تقلب هوشمند