مدل توسعه پذیرش نوآوری در خبرگزاری ورزشی دیجیتال
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPMED-12-4_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
با ظهور پورتال های خبری آنلاین و روزنامه نگاری شهروندی، شکل سنتی دسترسی و مصرف اطلاعات به چالش کشیده شده و مدل های جدیدی از تولید و انتشار اخبار پدیدار شده است. پژوهش حاضر با هدف مدل توسعه پذیرش نوآوری در خبرگزاری ورزشی دیجیتال انجام شد. روش پژوهش کیفی با رویکرد داده بنیاد مبتنی بر روش استراوس و کوربین(۱۹۹۸) بود. برای گردآوری داده ها از ابزار مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان دانشگاهی، اعضای هیات علمی و متخصصان خبرگزاری ورزشی دیجیتال بودند. نمونه گیری به روش هدفمند انجام شد و پس از مصاحبه با ۱۵ نفر به اشباع نظری رسید. پاسخ ها طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی در نرم افزار مکس کیودا تحلیل و مدل پیشنهادی ارائه شد. براساس نتایج، ۱۷ مقوله کلی در قالب الگوی پارادایمی برای مدل توسعه پذیرش نوآوری در خبرگزاری ورزشی دیجیتال توسط عوامل علی(قابلیت ریسک پذیری، تحلیل وضعیت رسانه های دیجیتال و قابلیت نوآوری در خبرگزاری ورزشی)، زمینه-ای(ساختار سازمانی، رقابت در بازار و آمادگی سازمانی)، مداخله گر(عوامل زیرساختی، مدیریتی، الگوی رفتاری و سرعت تغییرات بازار)، راهبردی(برنامه ریزی راهبردی برای کاربرد نوآوری، توسعه مهارت و توانمندی و هم آفرینی) و پیامدها(ایجاد مزیت رقابتی، راهبرد هوشمند، تحولات دیجیتال و اثربخشی خبرگزاری دیجیتال) تحقق یافت. مدل ارائه شده، به عنوان یک چارچوب جامع، می تواند راهنمای موثری برای تطابق و توسعه نوآوری در این فضا باشد و در نتیجه منجر به تحول دیجیتال و افزایش اثربخشی خبرگزاری های ورزشی دیجیتال می شود. به منظور دستیابی به تعمیم پذیری بیشتر مدل پیشنهادی در این پژوهش می توان از روش های کمی بهره گیری نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ربیعی
کارشناسی ارشد، گروه مدیریت ورزشی، مدیریت رسانه های ورزشی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
معصومه حسینی
. دانشیار، گروه مدیریت ورزشی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :