پارادوکس فناوری: تحلیل تاثیر دوگانه هوش مصنوعی بر رفاه - شواهدی از کشورهای پیشرو

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_REFA-26-100_001

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

مقدمه: در سالهای اخیر، پیشرفت های سریع در فناوری های هوش مصنوعی به عنوان یک محرک فناوری محور و تحولآفرین، فعالیت های اقتصادی و اجتماعی را بازآرایی کرده و پیامدهای عمیقی برای متغیرهای اقتصادی از جمله رفاه به دنبال داشته است. از اینرو، هدف اصلی پژوهش بررسی آثار هوش مصنوعی بر رفاه است. روش: برای انعکاس وضعیت رفاه از شاخص لگاتوم استفاده شد. همچنین، به منظور درک بهتر روابط پویا بین متغیرها و بررسی معناداری مجراهای اثرگذاری هوش مصنوعی بر رفاه، از رویکرد داده های پانلی پویا بهره برده شد. داده های مورد استفاده بر پایه اطلاعات سری زمانی بیست کشور پیشرو در حوزه هوش مصنوعی قرار دارد و بازه زمانی ۲۰۱۷-۲۰۲۳ را در بر می گیرد. یافته ها: هوش مصنوعی از مجراهای مختلف بر رفاه اثر می گذارد. از یکسو، رشد اقتصادی ناشی از توسعه فناوری های هوش مصنوعی و افزایش امید به زندگی، اثرات مثبت و معناداری بر ارتقای رفاه دارند. از سوی دیگر، در صورت نبود سرمایه انسانی کافی و وجود نابرابری درآمدی بالا، گسترش هوش مصنوعی می تواند به تشدید جابه جایی نیروی کار، افزایش بیکاری و کاهش سطح رفاه منجر شود. بحث: هوش مصنوعی ظرفیتی چشمگیر برای بهبود رفاه بشر دارد، اما تحقق این ظرفیت مستلزم سیاست های هوشمندانه ای است که رشد فناوری را در مسیر عدالت اجتماعی و بهبود کیفیت زندگی هدایت کنند. به طور مشخص، بهره گیری از ظرفیت های مثبت این فناوری نیازمند سیاست های مکمل در حوزه بازآموزی نیروی کار، کاهش نابرابری و توسعه کاربردهای سلامت محور است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Reza Maaboudi

Department of Economics, Faculty of Humanities, Ayatollah Boroujerdi University, Boroujerd, Iran

Younes Nademi

Department of Economics, Faculty of Humanities, Ayatollah Boroujerdi University, Boroujerd, Iran

Ramin Khochiany

Department of Economics, Faculty of Humanities, Ayatollah Boroujerdi University, Boroujerd, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Acemoglu, D. (۲۰۲۵). The simple macroeconomics of AI. Economic Policy, ...
  • Acemoglu, D. (۲۰۰۲). Directed technical change. The Review of Economic ...
  • Acemoglu, D., & Restrepo, P. (۲۰۱۹). Automation and new tasks: ...
  • Arellano, M., & Bond, S. (۱۹۹۱). Some tests of specification ...
  • Autor, D., Dorn, D., Katz, L. F., Patterson, C., & ...
  • Autor, D. H., Levy, F., & Murnane, R. J. (۲۰۰۳). ...
  • Bahamazava, K. (۲۰۲۴). Modelling of economic implications of bias in ...
  • Bond, S. R. (۲۰۰۲). Dynamic panel data models: A guide ...
  • Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (۲۰۲۵). Generative AI ...
  • Comunale, M., & Manera, A. (۲۰۲۴). The economic impacts and ...
  • Kawakami, A., Sivaraman, V., Cheng, H.-F., Stapleton, L., Cheng, Y., ...
  • Lu, C. H. (۲۰۲۱). The impact of artificial intelligence on ...
  • Mortensen, D. T., & Pissarides, C. A. (۱۹۹۴). Job creation ...
  • Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., & Mullainathan, S. (۲۰۱۹). ...
  • Paić, G., & Serkin, L. (۲۰۲۵). The impact of artificial ...
  • Qiang, S. (۲۰۲۵). Intelligent Social Welfare: How AI Optimizes Social ...
  • Septiandri, A., Constantinides, M., & Quercia, D. (۲۰۲۵). AI and ...
  • Ullah, S., Akhtar, P., & Zaefarian, G. (۲۰۱۸). Dealing with ...
  • Vredenburg, J., Kapitan, S., & Jang, S. (۲۰۲۴). Service mega-disruptions: ...
  • Zhang, Y., & Zhang, T. (۲۰۲۵). AI-enabled rent-seeking: how generative ...
  • Zheng, S., Trott, A., Srinivasa, S., Naik, N., Gruesbeck, M., ...
  • نمایش کامل مراجع