ارزیابی و رده بندی استان های در معرض خطر حوادث هسته ای ایران با استفاده از روش تصمیم گیری ARAS

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DPMK-16-1_003

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

زمینه و هدف حوادث هسته ای می توانند عواقب چشمگیری در حوزه های بهداشتی، اجتماعی و اقتصادی ایجاد کنند که شامل آسیب به سلامت عمومی، تخریب زیرساخت ها و اختلال در فعالیت های اقتصادی و اجتماعی می باشد. ازاین رو، شناسایی و ارزیابی مناطق مستعد خطر هسته ای ضروری است. روش: این پژوهش با هدف رتبه بندی ۱۰ استان کشور از نظر شدت خطر هسته ای با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره ARAS انجام شد. معیارهای موردبررسی شامل جمعیت، وجود تاسیسات هسته ای، شرایط اقتصادی (صنایع مادر و واحدهای صنفی)، زیرساخت های شهری (حمل ونقل هوایی) و زیرساخت های نظامی (پایگاه شکاری) بوده و داده های مربوط به آن ها از منابع معتبر ملی استخراج گردید تا نتایج به حداکثر دقت برسد. یافته ها مطابق نتایج مطالعه حاضر، استان های اصفهان و تهران به ترتیب در رتبه های اول و دوم قرار دارند و خطر سوانح هسته ای در این دو استان بالاتر از سایرین است. همچنین، استان های خوزستان، بوشهر، مرکزی، خراسان رضوی، قم، آذربایجان شرقی، سیستان وبلوچستان و هرمزگان نیز به ترتیب در جایگاه های سوم تا دهم قرار گرفته اند. نتیجه گیری این یافته ها می توانند به عنوان مبنایی برای برنامه ریزی و اتخاذ تدابیر پیشگیرانه در برابر حوادث هسته ای در استان های در معرض خطر مورد استفاده قرار گیرند؛ از جنبه های نو این پژوهش می توان به کاربرد روش های MCDM در بررسی حوادث هسته به خصوص در ایران اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

Ranking of provinces ، Nuclear accidents ، Additive ratio assessment (ARAS) method ، رتبه بندی استان ها ، حوادث هسته ای ، روش ARAS

نویسندگان

امیر قم چقایی

Department of Industrial Engineering, Faculty Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamadan, Iran.

پروانه سموئی

Department of Industrial Engineering, Faculty Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamadan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Baležentis, T., Morkūnas, M., Žičkienė, A., Volkov, A., Ribašauskienė, E., ...
  • Darvish, R., Hasani, N., & Rasti Ardakani, R. (۲۰۱۵). [Models ...
  • Forati, H., Jowkar, A., & Harati, L. (۲۰۲۰). [Performance Evaluation ...
  • Gheibdoust, H., Gilaninia, S., & Taleghani, M. (۲۰۲۴). Identification and ...
  • Razi, M., & Ali, Y. (۲۰۱۹). Ranking renewable energy production ...
  • Salehi, V., Zarei, H., Shirali, G. A., & Hajizadeh, K. ...
  • نمایش کامل مراجع