شناسایی عوامل پیش بینی کننده رضایتمندی از فضاهای سبز و نحوه مدیریت آن ها: مطالعه موردی شهر مشهد
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت سبز و توسعه، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GMD-5-1_009
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
تجارب حاصل در کشورهای مختلف نشان میدهد که یگانه راهکار توسعه شهرها، راهحلهای مبتنی بر طبیعت است. چنین رویکردهایی به نحوه تفکر جوامع در مورد طبیعت بستگی دارد. نوع نگاه مردم به طبیعت هم به ارزشها، باورها و نگرش آنان مربوط است. در پروژههای توسعه و تجهیز فضاهای سبز شهری، این مسئله اهمیت بیشتری دارد. اما شناخت این مقولات و استفاده از آنها در مدیریت و اجرا، با مشکلاتی همراه است. بنابراین، علیرغم مزایای این ابزارها در توسعه و تجهیزات فضاهای سبز، بهرهمندی از آنها چندان معمول نیست. فرض این بررسی آن بود که ارزشهای مدنظر مردم از طریق سه مقوله اعتماد، دانش و باور پیشبینیکنندههای مناسبی برای تعیین میزان رضایتمندی از فضای سبز و مدیریت این مجموعه در شهر مشهد میباشد. برای آزمون این فرض، از روش تحقیق توصیفی و تحلیلی استفاده گردید. دادههای مورد نیاز با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته از نمونهای به حجم ۳۸۵ نفر گردآوری شد. دادههای به دست آمده با استفاده از میانگین، رگرسیون خطی تعمیم یافته و تحلیل معادلات ساختاری تجزیه و تحلیل گردید. نتایج نشان داد که سیاستگذاریها در سطوح ملی و محلی، رویکردهای مورد توجه مردم را تحت تاثیر قرار میدهد و رضایت و اعتماد زمانی شکل میگیرد که فضاهای سبز شهری امتیازات اجتماعی-اکولوژیکی لازم را در اختیار ساکنین قرار دهد. بنابراین، درک ارتباط با طبیعت برای پیش بینی شناختهای انتزاعی ضروری میباشد. همچنن تفاوت در ترکیب و ساختار پوشش گیاهی بر نگرشها و ترجیحات مردم اثرگذار است. بهطورکلی، ارزشها و باورهای مردم اغلب نسبت به فضاهای سبز شهری مثبت و معمولا هم پایدار میباشد، اما این روند در ارتباط با مدیریت این حوزه چنین نیست.
نویسندگان
رستم صابری فر
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده حقوق و علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :