بررسی تاثیر ترکیب نانوذرات اکسید مس و آب مقطر بر راندمان یک سامانه فتوولتاییک حرارتی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-16-3_008

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

رشد سریع جمعیت جهان و افزایش تقاضا برای انرژی، همراه با نیاز فوری به حفاظت از محیط زیست، محققان را بر آن داشته است تا منابع انرژی تجدیدپذیر را به عنوان جایگزینی مناسب برای سوخت های فسیلی تجدیدناپذیر بررسی کنند. این مطالعه بهبود عملکرد سیستم های فتوولتاییک حرارتی (PVT) را با استفاده از روش خنک کننده غوطه وری با نانوسیال های اکسید مس ارزیابی می کند. دستگاه آزمایشی شامل یک محفظه شیشه ای بود که سطح پنل خورشیدی در زیر آن غوطه ور شده بود. آزمایش ها در نسبت حجمی نانوسیال ۰.۰۲۵۰% و ۰.۰۵% و نرخ جریان ۰.۰۱ و ۰.۰۲ لیتر در ثانیه انجام شد. ارتفاع غوطه ور شدن در داخل محفظه شیشه ای ۵ سانتی متر بود. آزمایش ها در شرایط محیطی که شامل دمای محیط ۲۰.۶-۳۱.۲ درجه سلسیوس و تابش ۳۴۳-۹۲۴ وات بر مترمربع انجام شد. نتایج نشان داد که نانوسیال های اکسید مس در نسبت حجمی ۰.۰۵ درصد و سرعت جریان ۰.۰۲ لیتر بر ثانیه، راندمان حرارتی را به ۳۱.۸۷ درصد بهبود داده و دمای سطح پانل را تا ۱۱.۸ درجه سلسیوس در مقایسه با خنک کننده آب کاهش داده است. همچنین راندمان الکتریکی سامانه PVT از پنل مرجع فراتر رفت. راندمان کلی سیستم PVT به ۴۱.۸۹ درصد رسید. این یافته ها پتانسیل خنک سازی مبتنی بر نانوسیال را برای بهینه سازی راندمان سامانه PVT با افزایش مدیریت حرارتی نشان می دهد.

نویسندگان

مهری قادری

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

پیمان سلامی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

هادی صمیمی اخیجهانی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

سمیرا زارعی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

محمد صفوتی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :