یک رویکرد جدید ترکیبی شاخص ­مبنا برای پایش خشکسالی در شمال غرب ایران

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-35-137_001

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین مخاطرات اقلیمی، با اثرات گسترده بر پایداری محیط زیست و معیشت انسان، نیازمند رویکردی چندبعدی برای پایش و ارزیابی است. در این پژوهش، با هدف ارائه ی الگویی جامع برای ارزیابی خشکسالی در شمال غرب ایران، شاخص ترکیبی نوینی بر پایه ی تلفیق چهار دیدگاه هواشناسی، کشاورزی، هیدرولوژی و سنجش از دور توسعه یافت. داده های مورد استفاده شامل مشاهدات سینوپتیک سازمان هواشناسی کشور، سری زمانی تصاویر ماهواره ای لندست و داده های مادیس در بازه ی زمانی سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۴ بودند. کلیه پردازش ها و محاسبات شاخص ها در محیط گوگل ارث انجین انجام شد. شاخص های حاصل پس از نرمال سازی، با به کارگیری روش تحلیل سلسله مراتبی و وزن های بهینه شده ادغام و نقشه های شش ماهه خشکسالی تولید شدند. نتایج نشان دادند که شدت خشکسالی پس از سال ۲۰۱۵، به ویژه در حوضه دریاچه ارومیه، افزایش معنی داری یافته است؛ در حالی که نواحی کوهستانی مرتفع تر، الگوی پایدارتری از رطوبت را حفظ کرده اند. بر این اساس، مساحت مناطق دارای خشکی شدید در نیمه اول سال ۲۰۱۵، به ۴۹/۶۸ کیلومترمربع و در نیمه دوم به ۳۴/۵۰ کیلومترمربع رسید که بیش از نیمی از مساحت منطقه مورد مطالعه را شامل می شد. این میزان در نیمه اول سال ۲۰۱۹ به ۵۸/۷۰ کیلومترمربع و در نیمه دوم به ۳۵/۲۰ کیلومترمربع و در سال ۲۰۲۱ به اوج خود رسید، به طوری که در نیمه اول این سال مساحت مناطق خشک به ۴۲/۳۶ کیلومترمربع و در نیمه دوم به ۴۱ کیلومترمربع افزایش یافته است. همچنین نتایج تاکید می کنند که بیشترین خشکی در مناطق اطراف دریاچه ارومیه رخ داده و این عرصه ها در معرض تهدید جدی قرار دارند. در نهایت، روش ترکیبی ارائه شده در این مطالعه، به عنوان روشی کارآمد برای شناسایی مکانی و زمانی دقیق تر نواحی بحرانی، ابزار تصمیم گیری موثری برای مدیریت منابع آب و کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک فراهم می نماید.

نویسندگان

میثاق سپهری امین

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

منصوره صدری کیا

استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

حسن امامی

دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی و مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amirataee, B., & Montaseri, M. (۲۰۱۷). The performance of SPI ...
  • Chow, V. T., & Kareliotis, S. J. (۱۹۷۰). Analysis of ...
  • Danandeh Mehr, A., Rikhtehgar Ghiasi, A., Yaseen, Z. M., Sorman, ...
  • Fakhar, M. S., & Nazari, B. (۲۰۲۴). Monitoring and assessing ...
  • Ghamghami, M., & Bazrafshan, J. (۲۰۱۲). Prediction of meteorological drought ...
  • Huang, S., Tang, L., Hupy, J. P., Wang, Y., & ...
  • Kareem, H., Attaee, M., & Omran, A. (۲۰۲۴). Estimation the ...
  • Łabędzki, L. (۲۰۰۷). Estimation of local drought frequency in central ...
  • Moghaddasi, M., Moghaddasi, M. N., & Nia, M. Drought characteristics ...
  • Naresh Kumar, M., Murthy, C. S., Sesha Sai, M. V. ...
  • Prodhan, F. A., Zhang, J., Hasan, S. S., Sharma, T. ...
  • Quiring, S. M., & Ganesh, S. (۲۰۱۰). Evaluating the utility ...
  • Raziei, T. (۲۰۲۱). Revisiting the rainfall anomaly index to serve ...
  • Savari, M., Eskandari Damaneh, H., & Eskandari Damaneh, H. (۲۰۲۲). ...
  • Sharafi, S. (۲۰۲۳). Evaluating probability of agricultural drought risk using ...
  • Shi, H., Zhou, Z., Liu, L., & Liu, S. (۲۰۲۲). ...
  • Sobhani, B., Safarian Zengir, V., & Kianian, M. (۲۰۱۹). Modeling, ...
  • Tucker, C. J. (۱۹۷۹). Red and photographic infrared linear combinations ...
  • Werick, W., Willeke, G., Guttman, N., Hosking, J., & Wallis, ...
  • Zhu, X., Helmer, E. H., Gao, F., Liu, D., Chen, ...
  • نمایش کامل مراجع